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智视人工智能,领先世界一步

2017-12-12 10:08


    在2016年北京科博会和深圳高交会的广西展位上,活跃着一家来自广西柳州的高科技企业智视科技,他们出色的技术展示,获得了科技部领导和专业人士的高度认可。

    球赛押注app(中国)股份有限公司成立于2014年9月,位于广西柳州市国家高新区信息产业园,是一家专注于研发通用人工智能技术和应用的企业。现已完成通用人工智能的理论和算法设计,进入编码阶段,有望在两年内实现具有认知、理解和创造能力的通用人工智能。

北京科博会


    智视人工智能被设计成一种能够解决任何复杂问题的创造型通用人工智能,它基于一种概率编码的方法而不是深度学习,结合欠拟和过拟合训练,可以更好的模拟人类多层次的认知,如既可以实现粗糙分类(如把黄蟮看成蛇),也能实现精细分类(如区分二个双胞胎)它能同时容纳图像、语音、语义、方法等一切感知和知识数据,便于知识的融汇贯通,结合智视通用知识系统能真正做到理解世界。

    智视人工智能采用通用概念自动抽象和运用方法,能大大提升举一反三能力。它采用无监督与有监督学习结合的方式,学习过程拟人化,大幅降低标注成本,并采用多重数据压缩方法,能大幅降低存贮成本。算法经过多重优化,大幅降低计算成本,能够小型化。通过“自编程”及知识图谱方法,实现逻辑思维。

 

17届高新技术成果交易会媒体采访

    自然语言处理(NLP)是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力,是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,目标是让计算机/机器在理解语言上像人类一样智能,最终目标是弥补人类交流(自然语言)和计算机理解(机器语言)之间的差距。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,它由两个主要的技术领域构成:自然语言理解和自然语言生成。

    自然语言理解方向,主要目标是帮助机器更好理解人的语言,包括基础的词法、句法等语义理解,以及需求、篇章、情感层面的高层理解。自然语言生成方向,主要目标是帮助机器生******能够理解的语言,比如文本生成、自动文摘等。


政协副主席到公司考察


    在AI时代,我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能,而相对于听和看以及行动,语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。语言是我们思维的载体,也因此我们对于语言的理解和处理,变得尤为重要。而在计算机领域,自然语言处理(NLP)就是研究如何让计算机理解并生******类的语言,从而和人类平等流畅地沟通交流


    我们可以感知事物,而计算机也可以感知事物,就像你用传感器感知一样。你可以使用视觉输入、音频输入,诸如此类的东西。但理解却可以像统计理解一样简单,你经常会看到一些东西,你会把这个频率与某个特定的词或物体联系起来。人类对事物有统计学上的理解,会对事物有因果关系的理解,有各种不同的理解方法。

    智视科技潜心二十年开发的通用人工智能(AGI)底层技术,它不需要通过数据训练就可直接获得经验,是一种学习型AI。它的核心算法就好比一个无比聪明的孩子,当他没有学习天文学,他不知道天文;他没有学习医学,他不懂医学。但是只要他足够聪明,他有足够强的学习能力,把行业数据给他后,他很快便会具备各个领域的知识,是一种可解释可理解的通用人工智能。


与红杉资本周奎合影


    未来人与计算机之间会有一种更自然的互动方式,而这种方式就是语音。我们每天都在处理复杂多样的任务,如果能有一个机器学习模型,它也能像人类一样处理多种任务,那么它就能帮助我们从复杂的工作中解放出来。以人为中心,而不是以机器为中心,这就是智能虚拟私人助理。像今天我们每个人有个手机,未来每个人有一个人工智能的助理如影随形帮助你,成就你,这个人工智能助理,一定是低成本运算得以实施的。这个时候我们人类就可以腾出更多事情做有情怀的事情,做有创意的事情,做有灵感的事情,我们人类会变得更聪明,这就是AI带来的福利。它还可以帮助企业简化客户之间的互动,成为一个可以让企业和消费者更好地交流和分享信息的平台,是真正意义上的智能客服。

    目前,智能虚拟私人助理或聊天机器人的全球市场正呈指数级增长。根据透明市场研究公司的数据,该市场到2020年预计将达到近十亿美元。此外,苹果Siri、亚马逊Alexa、谷歌家庭和微软小娜等热门虚拟助理的使用用户即将达到1亿人次。不过,这些产品主要出现在消费者领域的一些简单活动,比如预订******票、标记餐馆、提供体育赛事和天气预报、创建活动提醒、发短信和打电话给朋友,或者播放音乐等。智能虚拟私人助理还可以安排会议,跟进正在进行的工作,并执行诸如提交时间表、提供员工指导等日常任务等等。这可能会显著增强员工协作程度、满意度,并最终为企业节省大量成本。

智视科技技术团队


    依托强大的通用人工智能(AGI)底层技术,采用机器创造理论,通过假设、尝试、验证、遴选等方法完善自我,可以实现超越人类智能水平的人工智能,必将促进语音语义理解领域的快速发展。